APM

시스템(애플리케이션) 성능을 모니터링하고 분석하는 소프트웨어. Application Performance Management/Monitoring.

DataDog

클라우드 기반 모니터링 서비스(SaaS). 직접 호스팅(self-hosting)할 수 없다.

서비스간 Trace 흐름 분석

APM -> Traces 화면에서는 서비스 호출을 분석할 수 있다.

https://docs.datadoghq.com/getting_started/tracing/#explore-traces-in-datadog

검색 쿼리로 특정 서비스로의 호출을 찾을 때 이미지와 같이 사용하는데, MSA 환경이고 trace를 공유하고 있다면 Add another span query로 두 번째 쿼리를 추가하여 A -> B 방향의 서비스 호출을 찾을 수 있다.

각 검색 결과는 a, b로 이름 붙는데, Traces matching을 통해 서비스 관계에 있는 trace를 찾을 수 있다. 위 이미지에서는 모든 서비스에서 foo-api 서비스로 호출하는 trace를 찾는데, 호출하는 서비스 이름(Service)와 리소스 이름(Resource)로 집계한다.

Traces matching의 a => b가 서비스 간 관계를 나타낸다. => 말고도 다른 관계도 있다.

차트를 이용하여 시각화도 가능하다.

Traces 기능은 서비스간 호출에서 특정 API를 찾는 등 서비스간 관계를 분석할 때 유용하다. 다만 단점은 a와 b의 항목을 조합하여 집계할 수 없다. 예를 들어, b의 api를 호출하는 a의 서비스 이름을 찾을 수 없다. using span from에서 집계 대상 span을 바꿔가며 찾아야 한다.

MCP server

https://docs.datadoghq.com/mcp_server/

https://mcp.datadoghq.com/v1/mcp를 remote mcp server로 추가하는 것만으로 설정은 끝난다. OAuth를 지원하므로 별도 키를 발급할 필요 없이 브라우저를 통해 인증한다.OAuth를 지원하므로 별도 키를 발급할 필요 없이 브라우저를 통해 인증한다.

datadog 웹은 특유의 렉과 복잡한 UI 대신 AI 위임하기 좋다. trace, span, logs 등 웹에서 할 수 있는 일은 모두 도구로 등록되어 있는 듯.