https://github.com/Edunga1/practice-airflow
docker-compose로 airflow 환경 구축하고 테스트할 수 있다.
Airflow 공식 문서에서 docker로 실행하는 방법을 잘 설명해놓았다.
When searching for DAGs inside the DAG_FOLDER, Airflow only considers Python files that contain the strings airflow and dag (case-insensitively) as an optimization.
airflow와 dag 문자열을 포함하는 파이썬 파일만 DAG 파일로 인식한다.
DAG 스크립트를 모듈화한다고 DAG 생성하는 부분을 분리한다면 DAG 파일을 인식하지 못할 수 있으니 주의해야 한다.
To consider all Python files instead, disable the DAG_DISCOVERY_SAFE_MODE configuration flag.
모든 파이썬 파일을 DAG 파일로 인식할 수 있는 옵션도 있다고 한다.
airflow dags next-execution <DAG_ID>Paused 상태인 DAG는 다음 실행 시간을 알 수 없다.
Web UI에서 확인하는 방법은 없는 듯.